主要研究方向
.自然語言處理

研究領域
.信息抽取與篇章理解      
.自動問答   
.低資源機器翻譯

獲獎
.江蘇省科學技術獎
.Coling、ICTAI最佳論文長文獎、CCKS最佳論文銀獎

代表作
. Xu M. and Hong Y (Corresponding Author). 2022. Sub-word alignment is still useful: A vest-pocket method for enhancing low-resource machine translation. ACL: 613-619.
. Li Z., Hong Y (Corresponding Author)., Wang J., He S. and Zhou G. 2022. Unregulated Chinese-to-English data expansion does not work for neural event detection. COLING: 2633-2638.
. Xing X., Hong Y (Corresponding Author)., Xu M., Yao J. and Zhou G. 2022. Taking actions separately: A bidirectionally-adaptive transfer learning method for low-resource neural machine translation. COLING: 4481-4491.
. Zhou S., Xia Q., Li Z., Zhang Y., Hong Y. and Zhang M. 2022. Fast and accurate end-to-end span-based semantic role labeling as word-based graph parsing. COLING: 4160-4171.
. Dou Z., Hong Y (Corresponding Author)., Sun Y. and Zhou G. 2021. CVAE-based re-anchoring for implicit discourse relation classification. EMNLP: 1275-1283.

個人簡介

洪宇，男，1978年生，博士，教授，博士生導師。畢業于哈爾濱工業大學計算機系，2009獲得計算機應用專業博士學位。2009年進入蘇州大學伟德官网下app官方网站工作。2014-2016在美國紐約倫斯勒理工學院擔任博士後研究助理。研究興趣集中在自然語言處理和人工智能，具體涉及信息抽取、篇章關系理解、多模态機器翻譯及智能問答。主持和參與多項科技部重點研發課題、國家自然科學基金重點、面上和青年項目，以及市廳級國際合作和基礎研究基金項目。已發表論文百餘篇，其中包括在ACL、EMNLP、COLING、SIGIR、CIKM等CCF認定的國際頂級A和B類會議上發表的英文論文，以及國内計算機領域一級與核心學報《計算機學報》、《軟件學報》、《計算機研究與發展》、《人工智能與模式識别》、《中文信息學報》中文論文，已獲授權發明專利8項，受理專利5項。合作參與多項國際評測，包括美國防部和高級标準計劃局支撐的TAC-KBP信息抽取評測，在與包括斯坦福、UIUC和CMU等知名院校的激烈競争中，于2014-2016期間，在事件檢測和Slot Filling（Cold Start）任務中，分别曾獲得排名第一、二、三的好成績。與國内信息處理領域的科研單位和企業有着密切的合作，如微軟亞研，百度、阿裡巴巴、騰訊、科大訊飛、搜狗等，目前，畢業生和實習生集中于上述單位工作。我處碩士生的特點是積極活潑且刻苦好學，指導學生的原則是“探索理論精髓，拓展應用實踐”。