主要研究方向
.人工智能

研究領域
.機器學習
.數據智能

代表作
.Shuang Cui#, Kai Han*#, Tianshuai Zhu, Jing Tang, Benwei Wu, and He Huang. Randomized Algorithms for Submodular Function Maximization with a k-System Constraint. International Conference on Machine Learning (ICML), 2222-2232, 2021. （CCF A類會議，機器學習領域Top 會議，通訊作者，一作為本人指導的博士生）
.Kai Han*, Shuang Cui, and Benwei Wu. Deterministic approximation for submodular maximization over a matroid in nearly linear time. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 33: 430-441, 2020. （CCF A類會議，人工智能領域Top會議，一作兼通訊）
.Qing Xiu, Kai Han*, Jing Tang, Shuang Cui, He Huang*. Chromatic Correlation Clustering, Revisited. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2022. （CCF A類會議，人工智能領域Top會議，通訊作者，一作為本人指導的碩士生）
. Kai Han*, Benwei Wu, Jing Tang, Shuang Cui, Cigdem Aslay, and Laks VS Lakshmanan. Efficient and effective algorithms for revenue maximization in social advertising. Proceedings of International Conference on Management of Data (SIGMOD), 671-684, 2021. （CCF A類會議，大數據領域Top 會議，一作兼通訊）
. Kai Han*, Fei Gui, Xiaokui Xiao, Jing Tang, Yuntian He, Zongmai Cao, and He Huang. Efficient and effective algorithms for clustering uncertain graphs. Proceedings of the VLDB Endowment (PVLDB), 12(6): 667-680, 2019. （CCF A類會議，大數據領域Top 會議，一作兼通訊）

個人簡介

韓恺，蘇州大學特聘教授，博士生導師。分别于中國科學技術大學少年班和中國科學技術大學計算機科學與技術系獲理學學士和工學博士學位；後曾于中國科學技術大學數學系計算數學專業博士後流動站出站；并曾在新加坡南洋理工大學計算機科學與工程學院長期從事訪問研究。2015年以海外人才引進方式回國到中國科學技術大學伟德官网下app官方网站任博士生導師；2019年于中科大晉升為研究員（正高在編）；并于2022年調任蘇州大學計算機學院任特聘教授。韓恺長期從事人工智能與機器學習、大數據處理等領域的研究，多次受邀擔任國際頂級會議如NeurIPS、KDD、WWW、AAAI、WSDM、ICNP、ICDCS等的程序執行委員會委員，并曾承擔了國家自然科學基金重點、面上、青年項目、科技部科技創新2030-“新一代人工智能”重大項目等多項國家級重要項目。在論文發表方面，韓恺已在重要SCI/EI刊物上發表或錄用論文百餘篇，其中有多篇第一作者/通訊作者論文發表在人工智能、數據庫、計算機網絡等多個領域的世界最頂級會議如ICML、NeurIPS、SIGMOD、VLDB、SIGMETRICS等。自2015年于中國科學技術大學擔任博士生導師以來，韓恺已指導博士、碩士、本科生一百餘人，所指導的學生畢業後有多人赴美國卡内基梅隆、加州大學伯克利分校、俄亥俄州立大學、香港科技大學等名校深造，或赴華為、字節跳動、百度、網易等國内知名企業工作。