主要研究方向
.持續學習、聯邦學習

研究領域
.持續學習
.聯邦學習
.小樣本學習

代表作
.Siwei Feng; Vertical federated learning-based feature selection with non-overlapping sample utilization, Expert Systems with Applications, 2022, 208: 118097.
.Siwei Feng; Boyang Li; Han Yu; Yang Liu; Qiang Yang; Semi-Supervised Federated Heterogeneous Transfer Learning, Knowledge-Based Systems, 2022, 252: 109384.
Siwei Feng; Han Yu; Marco F. Duarte; Autoencoder Based Sample Selection for Self-Taught Learning, Knowledge-Based Systems, 2020, 192: 105343
. Siwei Feng; Marco F. Duarte; Few-shot learning-based human activity recognition, Expert Systems with Applications, 2019, 138: 112782.
. Siwei Feng; Marco F. Duarte; Graph autoencoder-based unsupervised feature selection with broad and local data structure preservation, Neurocomputing, 2018, 312: 310-323.

個人簡介

馮思為，男，副教授，碩士生導師，蘇州大學優秀青年學者。2019年畢業于美國馬薩諸塞大學阿默斯特分校（University of Massachusetts Amherst），獲得電子與計算機工程專業博士學位。2019年8月-2020年9月于新加坡南洋理工大學于涵教授課題組（https://personal.ntu.edu.sg/han.yu/）從事博士後研究工作，研究内容為聯邦學習。2020年10月加入蘇州大學伟德官网下app官方网站。近年來緻力于持續學習與聯邦學習及相關領域的方法論研究，并将研究成果應用于計算機視覺及人體行為識别等場景。現/曾擔任Journal of Machine Learning Research, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，AAAI，IJCAI等國際期刊及會議審稿人。近年來以第一作者身份發表論文十餘篇，包括Knowledge-Based Systems，Expert Systems with Applications, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等國際期刊。目前主持國家自然科學基金青年科學基金項目1項。