主要研究方向
.數據庫、人工智能、數據挖掘

研究領域
.Spatial Data Mining and Recommender System
.Databases and Query Optimization
.Knowledge Engineering and Knowledge Graph

獲獎
.多個CCF推薦會議的最佳論文獎
.蘇州市人工智能學會自然科學一等獎

代表作
.LHMM: A Learning Enhanced HMM Model for Cellular Trajectory Map-matching. ICDE 2023 (CCF-A類會議，通訊作者)
.MetaPTP: An Adaptive Meta-optimized Model for Personalized Spatial Trajectory Prediction. SIGKDD 2022 (CCF-A類會議，通訊作者)
.Efficient Maximal Biclique Enumeration for Large Sparse Bipartite Graphs. PVLDB 2022 (CCF-A類會議，通訊作者)
.MetaER-TTE: An Adaptive Meta-learning Model for En Route Travel Time Estimation. IJCAI 2022 (CCF-A類會議，通訊作者)
.MFNP: A Meta-optimized Model for Few-shot Next POI Recommendation. IJCAI 2021 (CCF-A類會議，通訊作者)

個人簡介

許佳捷，男，博士，教授，博士生導師。長期從事數據庫、數據挖掘、人工智能領域研究，是中國計算機學會數據庫專委會執行委員，蘇州市計算機學會副秘書長、蘇州市人工智能學會理事、CCF蘇州YOCEF候任副主席。近年來，主持國家自然科學基金面上項目2項、江蘇省高校自然科學重大項目1項、橫向項目4項，獲江蘇省“333”高層次人才培養工程、江蘇省“雙創”科技副總、唐仲英基金會“優秀青年學者”等人才計劃資助；在TKDE、PVLDB、ICDE、SIGKDD、IJCAI、AAAI等CCF-A類國際會議與期刊論文30餘篇，獲得CIKM、WISE、APWebWaim等CCF推薦會議的最佳論文獎、最佳論文提名獎、最佳學生論文獎；獲2021年蘇州市人工智能學會自然科學一等獎（第一完成人），谷歌學術引用超過2800次、H-index 28；擔任ICDE、SIGKDD、IJCAI、AAAI、CIKM、ICDM等CCF-A/B類國際會議的SPC/PC，長期擔任TODS、TOIS、TNNLS、TKDE、VLDB Journal等CCF-A類期刊和《計算機學報》、《軟件學報》等一級學報的特邀審稿人，曾任JCST（CCF-B類）等高水平國際期刊的客座編輯。近5年指導碩士研究生22人（畢業），其中18人一作發表CCF-A/B類國際會議與期刊論文（長文），14人獲得研究生“國家獎學金”，并在CCF、KESCI、KDD CUP、ACM SIGSPATIAL CUP等高水平競賽獲獎，畢業後就職于騰訊、阿裡巴巴、百度、京東、拼多多、微軟等企業、政府部門或赴HKUST、USC等名校深造。