主要研究方向
.人工智能、機器學習、強化學習、深度強化學習、醫學信息

研究領域
.人工智能
.強化學習
.醫學信息

代表作
.PPICT: an integrated deep neural network for predicting inter-protein PTM cross-talk, Briefings in Bioinformatics, 2023,2, SCI 二區
.Seek for Commonalities: Shared Features Extraction for Multi-task Reinforcement Learning via Adversarial Training, Expert Systems With Applications, 2023,3  SCI 一區 TOP期刊
.Integrating safety constraints into adversarial training for robust deep reinforcement learning, Information Sciences, 2023, 619: 310-323 SCI 一區 TOP期刊
.Learning fair representations by separating the relevance of potential information, Information Processing and Management, 2022,59, 103103 SCI 一區 TOP期刊
.Hierarchical Reinforcement Learning with Automatic Sub-goal Identification. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2021,8(10):1686-1696, SCI 一區 TOP期刊

個人簡介

朱斐，男，博士，蘇州大學伟德官网下app官方网站副教授，中國計算機學會高級會員，中國運籌學會會員。2010年至美國Troy大學訪學，2016-2018年至美國加州大學聖地亞哥分校（UCSD）進行博士後研究。主持國家自然科學基金1項，作為主要成員（前三）參與國家自然科學基金項目5項，主持江蘇省高校重大自然科學基金項目1項、江蘇省高校自然科學基金面上項目1項、教育部重點實驗室項目1項，江蘇省重點實驗室開放課題1項、蘇州市工業應用基礎項目1項；主持橫向項目30餘項。近年來，在國際期刊上發表論文50餘篇，其中指導研究生發表SCI(E)論文一區論文9篇、二區論文10餘篇，其他SCI(E)論文20餘篇。在《計算機學報》及《軟件學報》發表論文5篇，《計算機研究與發展》、《自動化學報》、《電子學報》及《通信學報》等國内重要期刊上發表論文10餘篇；獲發明專利授權15項、實用新型專利授權3項，軟件著作權登記10項。主要研究方向是人工智能、機器學習、醫學信息學、文本挖掘、深度學習等。