主要研究方向
.自然語言理解

研究領域
.機器翻譯，Neural Machine Translation
.翻譯質量評估，Machine Translation Quality Estimation

代表作
.Cache-based document-level statistical machine translation，EMNLP2011.
.N-gram-based tense models for statistical machine translation, COLING2012
.Improving neural sentence alignment with word translation, FRONTIERS OF COMPUTER SCIENCE,2021
.篇章約束的譯文質量評估模型，NLPCC2022

個人簡介

貢正仙，女，副教授、碩士生導師。2014于蘇州大學伟德官网下app官方网站獲得工學博士學位，2010在新加坡科技發展局資訊通信研究院（I2R）訪學半年，2011年在新加坡國立大學訪學半年，2018年2月到2019年2月在瑞典烏普薩拉大學（Uppsala University）語言學系作訪問學者。目前主要從事自然語言處理和文本分析的研究，研究方向為自然語言理解，機器翻譯等。近年來, 在自然語言處理頂級會議EMNLP/COLING上發表論文多篇, 主持國家自然科學基金青年項目和面上項目各1項，參與國家自然科學基金項目多項。