主要研究方向
.人工智能

研究領域
.機器學習
.數據挖掘
.最優化

代表作
.Shuang Cui, Kai Han, Shaojie Tang, Feng Li, Jun Luo. Fairness in Streaming Submodular Maximization Subject to a Knapsack Constraint[C]//ACM Knowledge Discovery and Data Mining (KDD). 2024. (CCF-A類會議）
.Shuang Cui, Kai Han, He Huang. Deletion-Robust Submodular Maximization with Knapsack Constraints[C]//AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). 2024. (CCF-A類會議）
.Shuang Cui, Kai Han, Jing Tang, He Huang. Constrained Subset Selection from Data Streams for Profit Maximization[C]//International World Wide Web Conferences (WWW). 2023. (CCF-A類會議）
.Shuang Cui, Kai Han, Jing Tang, He Huang, Xueying Li, Aakas Zhiyuli. Practical Parallel Algorithms for Submodular Maximization subject to a Knapsack Constraint with Nearly Optimal Adaptivity[C]//AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). 2023. (CCF-A類會議)
.Shuang Cui, Kai Han, Jing Tang, Tianshuai Zhu, He Huang. Randomized Algorithms for Submodular Function Maximization with a k-System Constraint[C]//International Conference on Machine Learning (ICML). 2021. (CCF-A類會議）

個人簡介

崔爽，1997年生，蘇州大學優秀青年學者，副教授。2024年于中國科學技術大學伟德官网下app官方网站獲博士學位（推免碩博連讀），同年8月被蘇州大學伟德官网下app官方网站以優秀青年學者身份引進，聘任為副教授。主要緻力于人工智能、機器學習與數據挖掘等領域的研究，并在KDD、ICML、WWW、SIGMETRICS、AAAI、NeurIPS、SIGMOD等國際頂級會議和期刊上發表了多篇高水平論文，其中以第一作者身份發表在KDD 2024上的論文被SAC/AC提名為Best Student Paper候選；多次受邀擔任機器學習領域三大頂會（ICML、NeurIPS、ICLR）、數據挖掘領域頂會（KDD、CIKM）的程序執行委員會委員以及SCI期刊Journal of Combinatorial Optimization的審稿人。