主要研究方向
.神經網絡表征與學習

研究領域
.多尺度
.表征學習
.影像分類

代表作
.J. Gao, L. Jiao*, F. Liu, S. Yang, B. Hou and X. Liu, "Multiscale Curvelet Scattering Network," in IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 34, no. 7, pp. 3665-3679, July 2023, doi: 10.1109/TNNLS.2021.3118221
.J. Gao, L. Jiao*, X. Liu, L. Li, P. Chen, F. Liu, and S. Yang, “Multiscale dynamic curvelet scattering network,”in IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, pp. 1–14, 2022 ，doi: 10.1109/TNNLS.2022.3223212
.L. Jiao, J. Gao* , X. Liu, F. Liu, S. Yang and B. Hou, "Multiscale Representation Learning for Image Classification: A Survey," in IEEE Transactions on Artificial Intelligence, vol. 4, no. 1, pp. 23-43, Feb. 2023, doi: 10.1109/TAI.2021.3135248
.高捷*，甄烨，吳宇寰，"互聯網+"時代基于動态補貼的出租車資源優化配置，工程數學學報，Vol32，Supp1，2015 年 12 月

個人簡介

高捷，講師，蘇州大學優秀青年學者。2024年6月于西安電子科技大學人工智能學院獲工學博士學位，2024年7月進入蘇州大學伟德官网下app官方网站工作，主要研究方向為多尺度神經網絡表征與學習、複雜影像分類等，目前已在國際權威期刊及會議發表論文數篇，包括IEEE TNNLS、IEEE TAI等，并擔任多個期刊審稿人，包括IEEE TNNLS、CJE等。競賽獲獎經曆：數學建模國家一等獎、數學建模美賽二等獎、全國機器人與人工智能大賽銀牌（獲專利授權）、中國“互聯網+”大學生創新創業大賽銀牌、中國好設計獎等，擁有豐富的競賽參與及帶隊經驗。