主要研究方向
.多媒體分析與計算機視覺

研究領域
.視頻目标跟蹤與分割
.深度學習方法
.多媒體内容理解

獲獎
.2023蘇州市人工智能科學技術獎自然科學獎一等獎
.2024南京航空航天大學校優秀博士學位論文

代表作
.Qian Qiao, Yu Xie, Jun Gao, Tianxiang Wu, Shaoyao Huang, Jiaqing Fan*, et al. DNTextSpotter: Arbitrary-Shaped Scene Text Spotting via Improved Denoising Training. In Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2024. (CCF A類會議，學生一作，本人通信)
.Jiaqing Fan, Tiankang Su, Kaihua Zhang, Bo Liu, and Qingshan Liu*. Temporally Efficient Gabor Transformer for Unsupervised Video Object Segmentation. In Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2023, pp. 3394-3402. (CCF A類會議，本人一作)
.Jiaqing Fan, Tiankang Su, Kaihua Zhang, and Qingshan Liu*. Bidirectionally Learning Dense Spatio-temporal Feature Propagation Network for Unsupervised Video Object Segmentation,In Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2022, pp. 3646–3655. （CCF A類會議，本人一作）
.Jiaqing Fan, Bo Liu, Kaihua Zhang, and Qingshan Liu*. Semi-supervised Video Object Segmentation via Learning Object-aware Global-local Correspondence, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2022, Volume: 32, Issue: 12, Pages: 8153-8164. （中科院1區Top期刊，本人一作）
.Jiaqing Fan, Huihui Song, Kaihua Zhang*, Kang Yang, and Qingshan Liu. Feature Alignment and Aggregation Siamese Networks for Fast Visual Tracking, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2021, Volume: 31, Issue: 4, Pages: 1296-1307. （中科院1區Top期刊，本人一作）

個人簡介

樊佳慶，蘇州大學優秀青年學者，博士畢業于南京航空航天大學計算機科學與技術專業，現任蘇州大學伟德官网下app官方网站講師、碩士研究生導師。研究興趣為視頻目标跟蹤與分割、深度學習方法與多媒體内容理解，在本領域主流會議或期刊上發表多篇論文，包括：ACM MM（3篇）、TCSVT（3篇）、TIP、TNNLS、FCS、IVC、CJE、RSL、INS、計算機學報、自動化學報等，并授權多項發明專利。獲獎情況：碩士研究生國家獎學金、南京航空航天大學博士研究生“特别獎學金”、2023年蘇州市人工智能科學技術獎自然科學獎一等獎、2024年南京航空航天大學校優秀博士學位論文等，入選2024年蘇州市科協青年科技人才托舉工程。