主要研究方向
.深度學習與計算機視覺

研究領域
.計算機視覺與模式識别
.醫學圖像分析
.視覺語言多模态學習

代表作
.TopoSeg: Topology-Aware Nuclear Instance Segmentation,ICCV2023,CCF A,2023.10
.CDNet: Centripetal Direction Network for Nuclear Instance Segmentation,ICCV2021,CCF A,2021.11
.A novel hybrid ensemble model based on tree-based method and deep learning method for default prediction,Expert Systems with Applications,SCI Q1,2021.08
.A novel ensemble method for credit scoring: Adaption of different imbalance ratios,Expert Systems with Applications,SCI Q1,2018.05
.Learning Task-Aligned Mask Query for Instance Segmentation (Top 3%),ICASSP2023,CCF B,2023.06

個人簡介

何紅亮，浙江東陽人，博士，蘇州大學優秀青年學者，講師，碩士生導師。2023年7月畢業于北京大學計算機應用技術專業獲理學博士學位。2023年8月入職蘇州大學伟德官网下app官方网站&蘇州大學人工智能研究院。從事研究方向主要是：1、計算機視覺與模式識别；2、醫學圖像分析；3、視覺語言多模态學習；4、深度學習&機器學習。目前已在國際權威期刊及會議發表論文10餘篇，包括ICCV、Expert Systems with Applications、Neurocomputing等，H指數=10（具體見本人谷歌學術主頁）。本人擔任多個頂級期刊或會議的審稿人，包括IEEE TPAMI、ICCV、CVPR等。