我院博士一年級學生肖義勝所著論文《Are Bert Family Good Instruction Followers? A Study on Their Potential And Limitations》被ICLR’2024接收，此論文為我校第一單位的首篇ICLR論文，通訊作者為李俊濤老師。

  ICLR的全稱是國際表示學習會議（International Conference on Learning Representations），與NeurIPS和ICML并稱為深度學習的三大頂級會議。該論文第一作者肖義勝為我院17級軟件工程專業本科生，21年保研留校（導師張民，李俊濤協助指導），23年轉為碩博連讀，主要研究語言建模的新框架與推理策略，曾發表我校首篇學生一作TPAMI論文（CCF A類期刊，影響因子24.3），另外在AAAI、EMNLP等國際頂會上發表多篇論文。

  該工作在肖義勝同學前期研究工作的基礎上重點探索了GPT系列和T5系列大模型以外的其它可能性，首次對BERT系列模型的zero-shot指令跟随（instruction following）進行了探索。實驗結果表明， 通過提出簡單的策略即可使得BERT系列模型具備與同等大小的T5和GPT系列生成式模型相當的zero-shot生成和指令遵循能力，并且具備3倍以上的解碼速度提升。該研究為生成式語言模型的框架設計提供了新的可能性，并指明了接下來需要解決的難題。